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奥特曼一席话,剑桥小哥当场撕毁合约转AI!附00后44万AI岗面经

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    新智元报道

    编辑:KingHZ

    【新智元导读】七岁学音乐,剑桥读硕期间组乐队,Alexander Cobb一度以为音乐是毕生挚爱。但奥特曼的一场演讲,当头一棒,让他醍醐灌顶:果断自学编程搞AI,十个月后投身创业,坚信AI是新的「互联网」,终将掀起第四次工业革命。

    搞音乐不如搞AI!

    剑桥英伦音乐才子,撕毁唱片合约,押注AI革命。

    95后音乐才俊Alexander Cobb本要开启人生巅峰——

    与唱片公司签约、音乐作品播放量破万,一脚踏入娱乐圈,从此星途坦荡。

    但OpenAI奥特曼一场演讲,让他在命运的分岔口,选择撕掉合约,孤身投身编程:

    疯狂自学十月,从哈佛大学CS50到黑客松全胜;

    从头开始创业,誓要在AI热潮中披荆斩棘、乘风破浪。


    在他心中,这不是一时冲动,而是在AI冲击下的明智之选。

    剑桥学霸撕掉唱片合约

    All in AI!

    2023年11月1日,OpenAI CEO奥特曼访问剑桥大学。

    正是这场演讲,让在场的小有名气的音乐人Alexander Cobb撕掉唱片合约,All in AI。


    音乐,也曾是一生所爱

    从7岁左右,Alexander Cobb开始上音乐课。在剑桥大学攻读经济学硕士期间,他还组建了乐队并策划演出。

    他融合了演唱和说唱,创作了多元舞曲,在Spotify和YouTube上获得了数万次的播放和浏览。

    2021年,他签约了一家同步授权唱片公司——这意味着歌曲可以被用于广告、电视剧和电影中。

    音乐曾是他的全部、他的挚爱。

    然后,在剑桥大学攻读经济学的最后一年,他听了奥特曼的演讲。


    来演讲时,奥特曼远没有现在这么出名,但直觉告诉Alexander Cobb应该去听听。

    当时,他对人工智能并无特别兴趣:

    ChatGPT刚问世一年左右,给他感觉就像聊天机器人一样永远也解决不了问题。

    有些反讽的是,改变他心态的并非奥特曼演讲本身,而是现场观众的提问。

    在场的学生和教授,来自不同背景,热烈探讨巨大的社会变革。比如,当AI导致80%的人失业时会发生什么。


    无论是否相信这会发生,如此多的人如此严肃地探讨AI的潜力,他意识到:也许,现在应该开始认真关注AI了

    AI就是新「互联网」

    互联网浪潮兴起时,许多人创立公司并迅速获得成功。他错过了那一次。但如今,在二十多岁的时候,他恰好站在了AI浪潮的起点。

    Alexander Cobb判断:

    投身AI创业的黄金窗口期可能就十年,机不可失、时不再来。

    而音乐,在未来的五十年里它依然会在那里等着我。

    在伦敦帝国理工学院读数学本科时,他学会了编程,还搭建过神经网络。但浅尝辄止之后,他就去搞音乐或学业了。

    听完奥特曼的演讲后,一切都不同了。他开始花大量时间研究AI——逛Reddit论坛,刷Hacker News,研究该学哪些编程语言。

    他清楚地知道他面前有两条路:

    要么毕业后去追寻热情所在——音乐;

    要么就去拥抱这股全新的、巨大的浪潮。凭借学术背景,他在AI领域也大有可为。

    他果断选择了AI。

    把编程当工作,押注第四次工业革命

    2024年7月期末考结束后,他狂欢了两周,然后便一头扎进了编程学习中。

    他把编程当作一份全职工作,连续十个月,几乎每天从早上9点学到晚上6点。

    他放弃了音乐,专注于掌握编程,以便在合适的时机进入AI领域。

    从哈佛大学的计算机科学导论课CS50开始,他学习了C、Python、JavaScript、HTML和CSS。


    接着,他通过开源全栈网页课程The Odin Project学习。


    开源链接:https://github.com/theodinproject

    这是互联网上的免费学习资源,教学质量堪比他在帝国理工和剑桥所受的教育,因为它强调「在实践中学习」。

    之后,他又参加了一个为期三周的TypeScript课程。


    在AI Engine黑客松上,Alexander Cobb(左二)领奖

    他的大多数朋友一毕业就直接进了大公司。当他们在职场上赚钱晋升时,他还在学习,干着大学时的副业。父母也劝他去找份工作。

    但是,把职业生涯交到别人手里的想法让他感到恐惧。尽管感觉自己落后了,但他铁了心要自己做点东西。

    过去几个月,他开发应用程序、参加黑客松。这两件事都乐趣无穷——他赢了参加的三次黑客马拉松。

    现在,他开始了AI创业,整天都在编程。

    联合创始人正在用自有资金支持项目启动。最棒的是,他现在能领到薪水,可以全身心投入到AI中。

    每天早上醒来,他都迫不及待地想奔向办公桌。


    他向来很执着。过去,他把这股劲头倾注在写歌上;现在,则全部投入到创业中。

    虽然不再做音乐让他有些伤感,但写代码的乐趣丝毫不减。

    搁置音乐梦想,是他下的一场赌注:赌AI将成为有史以来最重要的技术之一

    他坚信它将引发第四次工业革命,其影响力将媲美甚至超越互联网:

    十年之内,AI将渗透到社会的方方面面。

    不是他一个人这么想,。

    即便是就业市场,AI岗位起薪也更高,哪怕只是会用AI也能大赚特赚。

    AI原住民大赚特赚

    年薪百万不是梦

    当美国大学毕业生失业率飙至4.8%的寒冬之际,一群20岁出头的「AI原住民」正掀起薪酬风暴:

    零经验新人年薪百万美元,

    初级岗位薪资年增12%,

    晋升速度两倍于传统技术岗。

    这不是职场进化,而是AI革命下的残酷洗牌。


    美国年轻人找工作,正持续经历职场寒冬:

    根据纽约联邦储备银行的数据,今年6月,美国大学应届毕业生的失业率高达4.8%,而全体劳动者的失业率才4%。

    尽管AI是造成就业难的原因之一,但对于那些真正拥有机器学习经验的人才来说,这却是一个黄金时代。

    他们大多20出头,身怀AI绝技,其中不少人年薪已高达100万美元。

    根据AI人才服务公司Burtch Works的最新报告,在2024至2025年间,0至3年的AI非管理岗员工的基础薪资增长了约12%。

    报告还发现,拥有AI经验的人晋升到管理岗位的速度,几乎是其他技术领域同行的两倍。

    在2018年,马里兰大学开始追踪AI岗位的情况。


    UMD-LinkUp AI Maps:世界上首个绘制AI职位地图的项目

    教授Anil K. Gupta是该项目的联合负责人表示:

    机器学习工程师与软件工程师的薪资,存在天壤之别

    拥抱AI,美国科技公司偏爱AI原住民

    在AI热潮中,数据分析软件公司Databricks市值飙升。


    他们计划将今年的应届生招聘名额增加两倍。在一定程度上,这正是看中了应届生对AI的天然熟悉度。

    此公司CEO Ali Ghodsi坦言:

    他们一进来就是「AI原住民」。

    而我们想尽办法,也无法让那些老员工拥抱AI。

    根据Databricks的招聘页面,一名仅有两年经验的生成式AI研究员,其基础年薪便可达到19万至26万美元。如果算上股票期权,总薪酬将远高于此。

    Databricks的CEO兼联合创始人Ghodsi说:「25岁以下,年薪百万完全可能。」


    最近,Meta完成了对Scale AI的「人才收购」。Scale AI员工中,约有15%在25岁以下。一名刚毕业的应届生,在Scale AI的起步基础年薪就能达到20万美元左右,真正的「百万年薪」。

    Scale AI的人事主管Ashli Shiftan说:

    我们渴望招聘「AI原住民」,而这些人才大多处于职业生涯早期。


    有些公司甚至试图挖走他们的年轻人才。对此,Scale AI甚至不惜威胁要采取法律行动。

    去年12月,Lily Ma从卡内基梅隆大学计算机科学专业(AI方向)毕业。她总共投了三四十份简历,获得了十几家公司的面试机会。她说:「我确实发现,有研究经历会非常有帮助」。


    这位22岁的年轻人最终入职了Scale AI,但也拒绝了一些极具诱惑力的offer,其中包括一家初创公司提供的1%公司股份。

    斯坦福大学计算机科学教授、AI初创的联合创始人Jure Leskovec表示:

    即便是在AI人才内部,市场也出现了分化。


    他看到,在研究上取得突破后,一些20出头的博士生便提前辍学,在毫无工作经验的情况下,就被各大公司以天价offer抢走,「薪酬报价后面的零多得惊人。」

    另一类则是那些善于应用AI工具的人才。他们学得快、思维敏捷,能利用技术极大提升工作效率。他表示,尽管他们没有高阶学位,但与传统程序员之间的能力差距正在不断拉大。

    Jure Leskovec补充道:「他们几乎可以说是下一代软件工程师。」

    如此「钱途」,如何上岗?

    上岸AI岗位建议

    2022年,正值ChatGPT掀起AI浪潮,Manoj Tumu开始了他的硕士之旅。

    凭借高中时积累的大学学分,他只花一年就拿下了本科学位。之后。一边全职做工程师,一边攻读AI硕士。毕业后,他顺利加入亚马逊,成为一名机器学习软件工程师。


    九个月后,他看到了更吸引自己的机会——Meta正在推进许多前沿的机器学习项目。


    今年六月,他正式加入Meta,担任机器学习软件工程师,总包超过40万美元。

    对于想进入这个领域的人,他有一些干货建议。

    1. 看懂机器学习的「风向」。

    机器学习岗位在不同公司有不同名称:研究科学家、应用科学家、软件工程师、机器学习工程师……

    但核心在变:

    过去,传统方法依赖人工定义特征;

    而现在,全面转向深度学习——让机器自己从数据中学习。

    他提醒:必须持续读论文、跟进展,否则很快掉队。

    2. 大学期间,想尽办法去实习。

    他几乎没有靠内推,多数申请都是官网海投。

    但他强调:简历上最亮眼的是经验,而不是项目或编程语言列表。

    一旦你有2-3年工作经验,请果断删掉项目经历,重点突出职业经验。

    3. 面试心法:行为面试千万别「裸考」。

    大厂的面试流程很类似:初筛 + 4-6轮技术面(编程、机器学习、行为问题)。

    他特别指出:很多人败在行为面试。(相当于国内的性格测试+压力面)

    他的方法是:提前研究公司价值观,为每个问题预先准备好故事案例。

    4. 最后一条:找实习\工作,别只看钱。

    他建议:哪怕薪水低、岗位不理想,也要尽量去实习。

    他曾经放弃高薪的软件开发岗,选择低薪的机器学习工作——正是这个选择,为他日后进入亚马逊和Meta铺平了道路。

    在AI高速发展的今天,跟上技术趋势+积累实战经验+精准准备面试,比单纯刷题和堆项目更有用。

    关键不是一开始多光鲜,而是你是否走在正确的方向上。

    参考资料:

    https://www.wsj.com/tech/ai/ai-jobs-entry-level-salary-ab2a11c0

    https://www.businessinsider.com/ai-career-plans-learned-code-after-seeing-sam-altman-talk-2025-8

    https://www.businessinsider.com/quit-amazon-took-meta-ai-offer-how-to-land-job-2025-8


    更新内容

    一、修复bug,修改自动播放;优化产品用户体验。

    二、 1.修复已知Bug。2.新服务。

    三、修复已知bug;优化用户体验

    四、1,交互全面优化,用户操作更加便捷高效;2,主题色更新,界面风格更加协调;3,增加卡片类个人数据

    五、-千万商品随意挑选,大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖,更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式,轻松下单,快捷支付-新浪微博,支付宝,QQ登录,不用注册也能购物-支持商品收藏,随时查询喜爱的商品和历史购物清单。

    六、1.bug修复,提升用户体验;2.优化加载,体验更流程;3.提升安卓系统兼容性

    七、1、修复部分机型bug;2、提高游戏流畅度;

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